酸性矿业废水对土壤剖面中氮代谢功能基因丰度的影响

• 作者: 孙庆业 李慧 查建军
• 来源期刊: 生物技术通报
• 关键词: 酸性矿业废水 土壤剖面 氮代谢 功能基因
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2018-1094

摘要

土壤中微生物介导的氮转化过程一直是环境土壤学和土壤微生物学研究的热点,土壤污染能显著影响土壤中氮的转化过程.强酸、高盐和富含重金属的酸性矿业废水(Acid mine drainage,AMD)的排放导致农田土壤污染严重,但目前AMD对土壤中氮代谢的影响还鲜有报道.以安徽铜陵一处受AMD污染的稻田土壤为对象,基于分子生物学技术,测定AMD污染稻田土壤剖面中微生物量及参与N转化的功能基因丰度,探讨了受AMD污染的稻田土壤中影响功能基因丰度的主要因素.结果 表明:AMD污染的稻田土壤中,细菌和古菌的生物量随剖面深度的增加而降低,表层土壤(0-10 cm)中参与N转化的功能基因丰度最高;土壤剖面中amoA-AOA基因的丰度大于amoA-AOB,nirK基因丰度大于nirS,amoA-AOA和nirK是AMD污染土壤剖面中氨氧化和反硝化作用的主要功能基因;与未污染土壤相比,AMD污染的稻田土壤剖面中nifH基因丰度显著降低,而nirs基因丰度显著升高;pH与nirS、amoA-AOA及HZO呈极显著负相关,铁的含量与细菌和古菌数量,以及功能基因nosZ、amoA-AOA和HZO丰度呈极显著负相关.酸性矿业废水污染农田土壤中功能基因丰度与剖面深度和土壤理化性质关系密切.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙庆业	安徽大学资源与环境工程学院	83	945	16.0	27.0
2	查建军	安徽大学资源与环境工程学院	4	2	1.0	1.0
3	李慧	安徽大学资源与环境工程学院	32	58	4.0	7.0