人工智能在医学领域的研究进展

• 作者: 姜祎群 杨仙鸿 高萌
• 来源期刊: 中华皮肤科杂志
• 关键词: 人工智能 机器学习 图像识别 皮肤科
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0412-4030.2019.02.018

摘要

随着技术发展,医疗行业正进入“大数据”和“精准医学”的新纪元.人工智能可以辅助诊疗过程,减轻医生的数据分析压力.目前,人工智能在医学领域主要应用于图像识别、遗传学和基因组学、智能诊疗、预测预后等方面,其准确性可接近人类专家水平.其中,图像识别的研究最多,包括皮肤图像识别.在非图像识别领域,人工智能在皮肤科的研究较少.未来,人工智能可提高诊疗效率,使医患双方共同获益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜祎群	中国医学科学院北京协和医学院皮肤病医院病理科	74	127	6.0	7.0
2	杨仙鸿	中国医学科学院北京协和医学院皮肤病医院病理科	2	2	1.0	1.0
3	高萌	中国医学科学院北京协和医学院皮肤病医院病理科	1	2	1.0	1.0