基于KECA-IGKDE的离心式冷水机组故障检测

• 作者: 丁强 余绍斌 姜周曙 江爱朋
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核熵成分分析 CS统计量 算法 冷水机组 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 68-72,80
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.11.013

摘要

针对制冷系统中变量之间存在高度非线性、过程数据具有非高斯的特点,提出了一种基于核熵成分分析(KECA)和改进灰狼算法优化的核密度估计(IGWO-KDE,IGKDE)故障检测方法.该方法首先采用KECA提取正常工况下历史数据的主元矩阵并求解正常数据的均值向量.将监测的过程数据经过KECA投影后与正常工况形成明显的角度结构,故提出Cauchy-Schwarz(CS)监测统计量.然后使用KDE确定统计监测控制限.为了克服经验选取KDE平滑因子的难度,采用IGWO进行快速精确地全局寻优.最后将所提出的算法应用于离心式冷水机组仿真,结果表明该方法具有更好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜周曙	杭州电子科技大学自动化学院	128	645	11.0	18.0
2	江爱朋	杭州电子科技大学自动化学院	31	126	7.0	9.0
3	丁强	杭州电子科技大学自动化学院	31	115	6.0	8.0
4	余绍斌	杭州电子科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0