排水管道检测视频缺陷智能分析研究

• 作者: 张彦涛 杨然 王勇
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 排水管线 管线检测 视频判读 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能、探测检测技术
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: P631|TP181
• 字数: 5089字
• 语种: 中文

摘要

排水管线对于城市的发展至关重要,关系到居民的生活环境和生存质量,目前全国多个城市和地区开展了管线检测项目,排查管道存在的缺陷.由于管线检测会拍摄管道内部大量视频,需要人工判读,耗费大量人力和时间,因此,本论文提出采用深度学习的方法来进行视频自动判读,提高管道检测的工作效率,节约施工时间和人员成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇		2	0	0.0	0.0
2	张彦涛		2	0	0.0	0.0
3	杨然		2	0	0.0	0.0