基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法

• 作者: 任清华 刘洋 孟庆微 苏玉泽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 宽带频谱感知 压缩感知 观测矩阵 傅里叶基
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1189-1192
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1009

摘要

针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法.新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度.仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列—循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任清华	空军工程大学信息与导航学院	54	246	9.0	13.0
5	刘洋	空军工程大学信息与导航学院	22	72	4.0	7.0
6	孟庆微	空军工程大学信息与导航学院	25	78	5.0	7.0
7	苏玉泽	空军工程大学信息与导航学院	18	48	4.0	6.0