基于模糊综合评价的突发事件分级研究

• 作者: 姚敏 富展展 王朝
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 模糊评价 量化分析 PCA
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182488

摘要

传统突发事件一般采用主观方法分级,划分标准主要依据人员伤亡与经济损失,难以准确量化分析并形成统一标准.以全球恐怖主义数据库中近20年的恐怖袭击事件为例,依据危害性分两个步骤对恐怖袭击事件进行分级.首先通过线性降维PCA算法对大量数据进行处理,获取与恐怖袭击事件危害性最相关的影响因素,再创建模糊综合评价模型,计算得到该恐怖袭击事件评价级别.该模型充分考虑突发事件的各种复杂因素,可满足突发事件分级要求与级别标准化要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	富展展	上海理工大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0
2	王朝	上海理工大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0
3	姚敏	上海理工大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0