基于M估计的改进Pauta准则在监测数据粗差识别中的研究及应用

• 作者: 张鹏 李兴 李艳玲 杨哲
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监测数据 Pauta准则 位置M估计量 尺度估计量
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

监测数据是反映大坝安全的直观手段,数据序列的精度对安全评价、隐患预警影响较大.传统的监测数据粗差识别常采用的Pauta准则仅对具有特定分布规律(正态或近似正态分布)的数据序列精度较高,而对于含较多离群点的序列则容易出现异常值漏判的问题.提出了基于M估计的改进Pauta准则,以位置M估计量和基于位置M估计量的尺度估计量代替均值和标准差构造控制函数,克服了传统识别方法的精度易受离群点影响的问题,有效解决了异常值漏判的问题.将改进Pauta准则应用于耿达水电站不同类型的监测序列,应用结果表明基于M估计改进的Pauta准则粗差识别精度和适用性较传统Pauta准则提升明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院	6	7	2.0	2.0
2	李艳玲	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院	52	354	13.0	17.0
3	张鹏	中国市政工程西南设计研究总院有限公司第一设计研究院	3	0	0.0	0.0
4	杨哲	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院	3	1	1.0	1.0