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摘要:
对压力座垫原始数据(采样密度为32×32)进行空域滤波处理剔除噪声,增强独立传感器之间数据分布的连续性. 将体压分布采样密度降至24×24、16×16、8×8,提取不同采样密度下的平均压力、峰值压力、平均压力梯度和峰值压力梯度进行分析. 单因素方差分析结果表明,32×32采样密度与24×24、16×16采样密度下的特征均值之间的差异较小(1.1、2.6 mmHg),与8×8采样密度下的特征均值之间的差异较大(9.0 mmHg). 斯皮尔曼相关性分析结果表明,32×32与24×24、16×16、8×8采样密度下的平均压力、峰值压力、平均压力梯度和峰值压力梯度具有较高的相关性(P<0.05). 其中相关性最高的为与24×24采样密度下的峰值压力(0.99,P<0.05),相关性最低的为与8×8采样密度下的平均压力梯度(0.55,P<0.05). 试验结果表明采样密度为24×24和16×16的压力座垫可以提供精确的体压分布特征.
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文献信息
篇名 不同采样密度下体压分布特征
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 压力座垫 乘坐舒适性 体压分布 飞机座椅 数据简化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 ?
研究方向 页码范围 268-274
页数 7页 分类号 TB 18
字数 4677字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余隋怀 西北工业大学陕西省工业设计工程实验室 229 1537 17.0 26.0
2 李文华 西北工业大学陕西省工业设计工程实验室 10 28 4.0 5.0
3 王磊 14 29 3.0 5.0
4 赵川 西北工业大学陕西省工业设计工程实验室 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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压力座垫
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体压分布
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研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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