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摘要:
基于快速化货物运输中的安全风险因素,构建了基于马尔科夫链的高铁货运安全可靠度计量分析模型,定量分析基于服务供应链视角的高铁货运各环节的安全可靠度;同时,构建基于贝叶斯网络的高铁货运安全风险评价模型,借助GeNIe软件和数学推理得出根节点的概率重要度,甄别影响高铁货运安全的关键指标与关键环节.最后,通过数值仿真验证了模型的有效性,研究结果表明:高铁货物运输安全可靠度与修复率的相关性较大,加强动车组风险识别和处理能力,可有效提升高铁货物运输安全可靠度;规范高铁货运作业、加强安全防范措施和应急水平是保障高铁货运安全的重要措施.
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文献信息
篇名 高铁货物运输安全风险识别与计量
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 高铁货运 运输安全 运输建模 马尔科夫链 贝叶斯网络
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 高速铁路技术
研究方向 页码范围 2676-2683
页数 8页 分类号 U298.1
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张得志 中南大学交通运输工程学院 34 500 10.0 22.0
2 燕春光 12 3 1.0 1.0
3 郭瑶微 中南大学交通运输工程学院 2 0 0.0 0.0
4 陈妍 北京交通大学交通运输学院 2 5 1.0 2.0
5 祝伟丽 中南大学交通运输工程学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高铁货运
运输安全
运输建模
马尔科夫链
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
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26874
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