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摘要:
采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差.然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论.最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系.
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文献信息
篇名 加权EIV模型的经典最小二乘算法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 经典最小二乘 变量含误差模型 加权整体最小二乘 直线拟合
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 544-546,550
页数 4页 分类号 P207
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2019.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
经典最小二乘
变量含误差模型
加权整体最小二乘
直线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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