基于LoRa的智能多级矿井监控终端设计

• 作者: 刁志刚 王宏宇
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: LoRa技术 监控终端 语音识别 STM32
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.4|TD65
• 字数: 1467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201905059

摘要

为了对煤矿井下的各个设备和工作环境参数信息进行实时监控和准确上传,采用基于LoRa技术的射频芯片SX1278设计了终端采集节点和汇聚节点,终端节点采用超低功耗的STM32L151C8T6,汇聚节点采用高性能的STM32F407ZGT6,集成有语音报警功能,提供RS232接口、以太网接口和WiFi接口用来和上位机通信,利用确认机制通信协议保证通信的可靠性.经测试表明,2.5 km以内丢包率极低,多级节点间通信可靠,适应煤矿安全生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏宇		36	75	4.0	7.0
2	刁志刚		13	37	3.0	6.0