动态视角下人体行为识别研究

• 作者: 纪亮亮 赵敏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人体行为识别 3D数据库 CRFasRNN
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182080

摘要

3D人体行为识别数据库发展给人体行为识别研究者提供了便利,然而现存数据库视角固定等问题限制了机器人移动范围.为了研究真实环境下的人体行为识别,建立一个基于RGB-D摄像机的动态多视角人体行为数据库DMV Action3D,收集了20人的600多个行为视频,约60万帧彩色图像和深度图像.另外,在DMV Action3D数据库基础上,利用CRFasRNN图片分割技术将人像进行分割并分别提取Harris3D特征,利用隐马尔可夫模型对动态视角下的人体行为进行识别.实验结果表明,在动态视角下使用CRFasRNN图像分割方法,人像分割效果突出,且不受环境、场景、光照因素影响,与真实环境下人体轮廓的相似度极高.DMV Ac-tion3D数据集对于研究真实环境下人体行为具有较大优势,为服务机器人识别真实环境下人体行为提供了一个较佳资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	22	58	5.0	6.0
2	纪亮亮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0