改进的多基线InSAR高程重建方法

• 作者: 代高兴 唐超 李玉婷 谢先明
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多基线 滤波 经验模态 最大后验估计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: P237|TN959
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.02.017

摘要

针对在复杂不连续地形中,传统多基线高程重建算法噪声适应性差的缺点,该文先利用经验模态分解法对选定干涉图滤波,再通过基于马尔科夫模型的多基线最大后验估计重建地形高程.经验模态分解法滤波在抑制干涉图噪声的同时,较好地保留了条纹细节和边缘信息,使得重建的高程更为精准.相较于传统多基线高程重建算法,该文算法噪声适应性更好,估计精度更高,且边缘信息更清晰.最后通过3种地形的仿真实验,证明了该方法简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢先明	桂林电子科技大学信息与通信学院	22	80	6.0	7.0
2	唐超	桂林电子科技大学信息与通信学院	6	16	2.0	4.0
3	李玉婷	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	2	1.0	1.0
4	代高兴	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	5	1.0	2.0