基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法

• 作者: 李剑 李禹剑 辛伟瑶 韩焱
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 定位模型 微震定位 三维定位 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007183

摘要

在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混叠现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	268	1539	18.0	24.0
2	李剑	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	33	129	5.0	10.0
3	辛伟瑶	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	6	0	0.0	0.0
4	李禹剑	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	4	0	0.0	0.0