PSA及其相关指标对前列腺癌的诊断价值

• 作者: 周剑芳 李明 阳东荣 高诚
• 来源期刊: 临床泌尿外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 前列腺MRI影像报告和数据系统 前列腺特异性抗原密度 游离PSA/总PSA 前列腺特异性抗原灰区风险预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论著-研究报告
• 页码范围: 995-998
• 页数: 4页
• 分类号: R737.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.13201/j.issn.1001-1420.2019.12.018

摘要

目的:探讨当患者前列腺MRI影像报告和数据系统(PI-RADS V2)评分为3分,且前列腺特异性抗原(PSA)位于灰区(4.0～10.0 ng/ml)时,PSA及其相关指标对前列腺癌(PCa)的诊断价值.方法:回顾性分析2015年1月～2018年5月于苏州大学附属第二医院行MRI检查PI-RADS V2评分为3分、PSA值位于灰区且经穿刺病理证实为前列腺疾病患者的临床资料.受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对PCa的诊断价值,并利用Logistic回归分析筛选出危险预测因子,建立危险评估模型.结果:总计55例患者,其中PCa 24例(PCa组),非PCa 31例(非PCa组).两组前列腺特异性抗原密度(PSAD)和游离PSA/总PSA(F/T)比较差异有统计学意义(P＜0.05).PSAD诊断PCa的cut-off值为0.145 ng/ml2,灵敏度和特异度分别为83.3％和90.3％(P＜0.05);F/T诊断PCa的cut-off值为0.174,灵敏度和特异度分别为75.0％和87.1％(P＜0.05);PSAD+F/T联合诊断PCa的cut-off值为0.295,灵敏度和特异度分别为91.3％和78.2％(P＜0.05).利用危险预测因子PS-AD和F/T建立患癌风险评估模型:logit(p)=(-3.745 798)+(-12.139 21)×F/T+38.928 53×PSAD.结论:对于PI-RADS V2评分为3分且PSA位于灰区的患者,PSAD、F/T单独应用及联合诊断均能有效提高对PCa诊断的灵敏度,避免漏诊.危险评估模型凭借灵敏度高、使用便捷等优点,在PCa诊断中值得进一步推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明		101	719	13.0	23.0
2	阳东荣		124	610	12.0	17.0
3	周剑芳		1	0	0.0	0.0
4	高诚		2	0	0.0	0.0