一种基于正态分布的复杂网络结构划分算法

• 作者: 段忠祥
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正太分布 复杂网络 社区结构 结构精简 优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.03.007

摘要

复杂网络的节点聚集呈现符合社区结构的动态、无标度和非对称的特性,为了优化复杂网络的社区结构,研究当前发现和优化社区结构的方法的不足,研究用约束正态分布来改进社区结构的节点聚集归属方法,借助信息熵,提出了基于正太分布的复杂网络结构划分算法,通过算法得出聚集节点的正态分布概率,用正太分布概率作为信息熵的输入,重新调整信息熵的变化,根据信息熵变化的幅度,确定节点的划分归属.本算法在确定网络社区结构划分的同时,也能够确定社区内节点的模糊关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段忠祥		31	64	5.0	7.0