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摘要:
机器人是目前新兴研究的热点之一,而类人型机器人又是服务机器人中重要的组成部分,其重要性不言而喻.NAO机器人作为类人型机器人中较为成熟的一款产品,是一个非常优秀的类人型机器人的开发平台.针对在开发的过程中,NAO机器人出现的编译环境多样,对于初学者不宜选择等问题,本文以人脸识别为例,设计实验,通过分析对比官方开发的较为直观的可视化编译环境,以及发挥空间更大的Python语言编译这两者之间的区别,对初学者和后续开发的需求和使用体验做出了分析.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于NAO机器人各类编程方式分析
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 NAO机器人 可视化编程 图像识别
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林都 中北大学电气与控制工程学院 46 212 6.0 12.0
2 王元杰 中北大学电气与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
3 鲜浩 中北大学电气与控制工程学院 20 50 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
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研究主题发展历程
节点文献
NAO机器人
可视化编程
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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