基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究

• 作者: 王庆桦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 关联规则运算 Apriori算法 算法改进 个性化推荐 关联分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 149-151,156
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.035

摘要

随着高校图书管理系统建设的不断发展,广大师生的图书借阅活动产生了大量的浏览数据.为了对以上借阅信息进行数据挖掘以便为读者提供更高水平的服务,提出一种基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法.首先对数据挖掘的主要方法和组织结构进行了介绍;然后对经典关联规则挖掘算法中的Apriori算法进行改进,提高了关联规则的运算效率;最后采用改进的Apriori算法对图书借阅历史数据进行关联分析,从而对读者做出个性化的推荐.实验结果表明,提出的图书馆个性化快速推荐算法具有较高的准确度和运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆桦		9	23	3.0	4.0