变风量空调室温滞后神经网络模型辨识及预测

• 作者: 历秀明 张吉礼 赵天怡 陈婷婷
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室温滞后 神经网络 模型辨识 变风量空调
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 861-868
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0175

摘要

针对变风量空调系统室温大滞后动态响应特性数学描述问题,介绍了基于神经网络的模型辨识基本原理.基于Elman网络模型结构特点,提出了一种Elman网络层延迟系数最优选择算法,用以确定室温对系统调节量的滞后时间.在此基础上,进一步建立了基于Elman网络的室温时滞系统多步预测模型.通过仿真试验研究,验证了提出算法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张吉礼		126	781	14.0	22.0
2	赵天怡		44	214	7.0	13.0
3	陈婷婷		12	115	5.0	10.0
4	历秀明		8	17	2.0	4.0