基于EKF的PMSM无传感器控制研究

• 作者: 季传坤 钱俊兵
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 卡尔曼滤波 电机仿真模型 矢量控制 无传感器控制 系统响应性 抗负载性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TH-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018070005

摘要

针对永磁同步电机(PMSM)位置与速度传感器易受外部条件和自身精度的影响,以及PMSM无传感器控制等问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的PMSM非线性预测无传感器控制方法.该方法具有预测性、自适应能力、抗干扰性、易于软件实现等优点.首先,详细分析了PMSM的矢量控制系统数学模型和EKF原理.其次,将EKF算法应用于PMSM的无传感器矢量控制中,即将电机αβ轴电流和电压作为输入变量,经过EKF算法运算,估算出转子转速和转子位置来代替电机的位置与速度传感器.最后,搭建基于MATLAB/Simulink的PMSM无传感器矢量控制系统仿真模型.仿真结果表明,EKF控制方法能准确估算出电机在空载和负载(随机)时的位置和转速,且具有较好的可预测性和系统响应性.在电机突加负载的情况下,也可以快速恢复到稳定状态,具有较强的抗负载性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱俊兵		12	12	3.0	3.0
2	季传坤		2	4	1.0	2.0