基于支持向量机的在线暂态稳定故障筛选

• 作者: 任先成 冯长有 张金龙 邵伟 马超 鲍颜红
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 在线评估 暂态稳定 故障筛选 量化评估 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 字数: 6463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190507005

摘要

为了满足在线暂态稳定评估计算时效性要求,基于历史大数据提出了一种采用支持向量机的暂态稳定预想故障筛选方法.结合扩展等面积准则暂态稳定量化评估方法,基于系统功角稳定模式和机组参与因子选择特征量,按照关键特征量将历史运行方式聚类,针对失稳样本分布分别采用分类和回归2种预测方法,在预测模型适用性判别和模型匹配基础上获得稳定裕度预测值、分类稳定预测结果和可信度量测,采用交互式并行计算进行在线暂态稳定故障筛选,可以在较大程度上避免SVM暂态稳定评估方法固有的误判情况.基于某实际电网的算例验证了所提方法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超	国家电网有限公司国家电力调度控制中心	10	7	2.0	2.0
2	鲍颜红		17	158	6.0	12.0
3	邵伟		3	9	2.0	3.0
4	任先成		7	14	2.0	3.0
5	冯长有	国家电网有限公司国家电力调度控制中心	6	47	2.0	6.0
6	张金龙		4	4	1.0	1.0