计及电动汽车不确定性的家庭微电网 实时能量调度策略

• 作者: 孙韩 武骥 陈宗海
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: V2H系统 在线优化 MCMC 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 2544-2551
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2847

摘要

EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点.EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性.然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响.针对上述问题,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法对EV的随机性进行建模,并在此基础上建立了基于模型预测控制技术的全局在线优化算法.该算法可以在执行微电网能量优化管理的过程中充分考虑EV的储能特性,进而降低系统运行成本.不同情况下的算例分析验证了所提能量优化管理策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宗海		151	2270	25.0	40.0
2	武骥		2	4	1.0	2.0
3	孙韩		1	0	0.0	0.0