白洋淀叶绿素a与环境因子的关系构建及趋势预测

• 作者: 贾刚
• 来源期刊: 环境保护与循环经济
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶绿素a 环境因子 支持向量机 灰色模型 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: X832
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1021.2019.07.019

摘要

叶绿素a是评价湖库营养状态的重要指标,受多种理化因素影响.以白洋淀2006年5月至2010年12月的逐月水质监测数据为基础,建立叶绿素a与其他水质指标之间的关系.利用遗传算法优化的神经网络(GA-BPNN)方法筛选出7项指标,分别建立筛选变量与全变量的粒子群优化支持向量机(PSO-SVR)模型,结果表明,筛选变量模型的模拟精度较高,泛化能力较强.利用灰色马尔科夫模型MCGM(1,1)预测7项水质指标未来5年的变化情况,并与PSO-SVR模型联用得到叶绿素a的模拟结果,实现了对湖库水质的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾刚		3	4	1.0	2.0