基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法

• 作者: 孙继平 孙雁宇 范伟强
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井火灾 外因火灾 火灾识别 可见光图像 红外图像 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: “煤矿重大灾害感知技术和装备”专题
• 页码范围: 1-5,21
• 页数: 6页
• 分类号: TD75
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17435

摘要

分析了矿井外因火灾监测方法,提出了基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法.①温度和烟雾等传感器矿井外因火灾监测方法需多点布置,成本高、维护工作量大.②可见光图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、成本低、受距离影响小、分辨率高、色彩信息丰富、边缘纹理信息清晰、火焰结构信息便于提取等优点,但受矿灯、巷道灯、车灯及红色物体等影响大.③红外图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、可在浓烟等能见度低情况下监测火灾等优点,但监视距离、矿尘、环境温度和湿度、物体表面发射率等均会影响温度测量,近距离的作业人员、白炽灯及机电设备等均会影响火灾监测.④基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法提高了火灾识别准确率:当可见光图像和红外图像均识别出火灾时,才判定为火灾,发出火灾报警信号;当仅有单一可见光图像或红外图像识别出火灾时,不判定为火灾,发出疑似火灾报警信号.⑤通过试验验证了基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法的可行性.