特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法

• 作者: 庞明勇 戴佳佳 范丽鹏
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应重采样 Ricci流 模型编辑 网格参数化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 853-860
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0169

摘要

提出一种由可编辑特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法,该算法运用一组特征曲线控制重采样密度.将网格模型参数化到平面域,用灰度几何图像表示原模型的局部几何信息;由几何图像的灰度及用户编辑信息定义三维模型表面采样的密度控制函数;该函数控制采样点在参数域中的疏密分布,并采用重心Voronoi方法优化采样点的局部分布;将采样结果映射到三维空间生成重采样模型.算法能有效地处理不同模型,得到的重采样点分布具有局部特征自适应性,用户以交互方式控制采样分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞明勇	南京师范大学教育信息工程研究所	39	158	7.0	9.0
2	范丽鹏	南京师范大学教育信息工程研究所	5	4	2.0	2.0
4	戴佳佳	南京师范大学教育信息工程研究所	3	3	1.0	1.0