复杂医疗设备中多样本数据的特征分类模型研究

• 作者: 程海英 马秀莹
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂医疗设备 多样本数据 特征分类 Lasso方法 冗余特征 DBN分类方法
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4903字
• 语种: 中文

摘要

传统的复杂医疗设备多样本数据的特征分类方法存在冗余信息较多,准确度低等问题,本文提出研究针对复杂医疗设备中多样本数据的特征分类的模型.构建复杂医疗设备中多样本数据特征信息集,对复杂医疗设备中多样本数据的特征进行提取;通过Lasso方法对复杂医疗设备中多样本数据中冗余特征进行过滤,获取最佳多样本数据特征.采用DBN分类方法计算数据特征输出概率,基于此进行复杂医疗设备中多样本数据的特征分类模型的构建.实验结果表明:构建的复杂医疗设备中多样本数据特征的分类模型进行分类时准确度高于97％,分类时间开销小,证明本文所构建的分类模型具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程海英	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	14	27	2.0	5.0
2	马秀莹	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	7	17	2.0	4.0