交通轨迹大数据预处理方法研究

• 作者: 张恩展 张玺君 张红 袁占亭 高玮军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹数据 数据清理 小波变换 大数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能交通专题
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049450

摘要

针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法.根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理.构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况.分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	兰州理工大学计算机与通信学院	21	140	6.0	11.0
2	高玮军	兰州理工大学计算机与通信学院	15	41	5.0	5.0
3	袁占亭	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	84	771	14.0	25.0
7	张玺君	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	18	76	6.0	8.0
11	张恩展	兰州理工大学计算机与通信学院	6	12	2.0	3.0