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摘要:
为探索作物生长监测诊断仪(CGMD-402型)在作物长势监测应用中的精准性与适用性,连续2年在不同氮肥水平下进行不同玉米品种的实验.使用作物生长监测诊断仪采集冠层归一化差值植被指数(Normalized differential vegetation index,NDVI)、比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI),并同步以ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取冠层光谱反射率,构建NDVI、RVI高光谱植被指数;通过对比两种仪器获取的植被指数特征及其定量关系,评价CGMD-402型作物生长监测诊断仪监测精度;基于CGMD-402型作物生长监测诊断仪获取的NDVI、RVI,建立叶面积指数(Leaf area index,LAI)监测模型,并对模型监测精度进行验证.结果 表明:玉米冠层NDVI、RVI随施氮量增加而增加,增加幅度分别为8.20%~36.59%、4.40%~25.16%;CGMD-402型作物生长监测诊断仪与ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取的NDVI、RVI相关系数分别为0.991、0.985,决定系数分别为0.983、0.969,说明CGMD-402型作物生长监测诊断仪具有较高的监测精度,可替代ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取NDVI、RVI指数;利用CGMD-402型作物生长监测诊断仪获取NDVI、RVI,建立LAI监测模型的决定系数分别为0.911、0.898;以独立数据对模型精度进行验证,模型预测值与田间实测值间决定系数分别为0.963、0.954,相对误差分别为6.65%、9.37%,表明二者具有高度一致性.研究表明,利用作物生长监测诊断仪能有效监测玉米不同品种LAI动态变化,可以替代AccuPARLP-80型植物冠层分析仪获取玉米LAI数据.
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文献信息
篇名 基于作物生长监测诊断仪的玉米LAI监测模型研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 玉米 叶面积指数 作物生长监测诊断仪 监测模型
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 187-194
页数 8页 分类号 S127|S513
字数 5989字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王来刚 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 34 372 11.0 18.0
2 郭燕 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 14 372 7.0 14.0
3 张彦 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 3 14 2.0 3.0
4 贺佳 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 9 76 6.0 8.0
5 王利军 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 6 21 2.0 4.0
6 赵犇 中国农业科学院农田灌溉研究所 1 1 1.0 1.0
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