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摘要:
基于2011–2017年苜蓿(Medicago)、青贮玉米(Zea mays)和黑麦草(Lolium perenne)的非平衡面板微观调研数据,借助Malmquist指数和随机前沿模型对我国牧草产业全要素生产率进行实证分析,剖析全要素生产率变化内在影响机理.结果表明,2011–2017年苜蓿全要素生产率年均下降2.32%,青贮玉米和黑麦草全要素生产率年均增长8.91% 和0.33%;影响牧草产业全要素生产率提升的主要因素包括牧草生产技术及设备滞后、经营者生产观念和管理技术不到位、国家牧草产业政策支持体系不健全、经营者面临较高的生产和市场风险等;建议着力推进牧草产业技术研发与推广,强化牧草产业人才制度建设,完善牧草产业政策支持体系.
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文献信息
篇名 我国牧草产业全要素生产率
来源期刊 草业科学 学科 农学
关键词 牧草产业 苜蓿 青贮玉米 黑麦草 全要素生产率 Malmquist指数 随机前沿分析
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 后生物生产层
研究方向 页码范围 2971-2979
页数 9页 分类号 S54|F326.34
字数 8563字 语种 中文
DOI 10.11829/j.issn.1001-0629.2018-0665
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明利 中国农业科学院农业经济与发展研究所 138 1352 21.0 31.0
2 石自忠 中国农业科学院农业经济与发展研究所 67 414 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
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牧草产业
苜蓿
青贮玉米
黑麦草
全要素生产率
Malmquist指数
随机前沿分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草业科学
月刊
1001-0629
62-1069/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号
54-51
1984
chi
出版文献量(篇)
7019
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75005
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导