改进HNN算法求解柔性流水车间排产优化问题

• 作者: 林硕 陈世佳 韩忠华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性流水车间 神经网络 模拟退火法 换位矩阵 能量函数
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 1667-1674
• 页数: 8页
• 分类号: TP186
• 字数: 6271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170774

摘要

为了解决柔性流水车间中的排产优化问题(Flexible Flow Shop Schedule Problem,FFSP),提出了一种基于模拟退火原理的Hopfield神经网络算法作为全局优化算法.该算法提出了FFSP问题的换位矩阵,给出了FFSP问题的能量函数达式,并且为克服标准Hopfield神经网络算法(Hopfield Neural Networks,HNN)在解决FFSP问题时容易陷入局部最小解的缺陷,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,确保当能量函数趋于稳定时输出可行调度解.最后,选用不同规模的实例对改进的HNN算法进行测试,并与遗传算法、紧致遗传算法、HNN算法进行对比研究,实验结果表明改进的HNN算法是求解FFSP问题的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩忠华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	205	8.0	11.0
2	林硕	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	10	27	3.0	5.0
3	陈世佳	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0