煤矿双重预防机制信息系统研究与应用

• 作者: 申阳阳 门鸿 高晓旭
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双重预防机制 管理流程 信息系统 安全评价 数据挖掘 辅助决策
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TD76
• 字数: 5188字
• 语种: 中文

摘要

为了预防煤矿重特大事故的发生,解决现行风险和隐患信息系统在煤矿应用中存在的问题,在调研基础上,优化了风险预控流程和隐患闭环管理流程;设计了由数据采集层、通信传输层、信息服务层、应用层和接入层构成的系统总体架构;以J2EE为开发平台、SSM为开发架构,借助Java语言开发了包括安全风险分级管控、隐患排查治理、安全生产标准化以及系统管理在内的双重预防机制信息系统;采用熵权-灰色关联度评价方法评价系统的风险数据,隐患数据借助FP-Growth算法对其在多个维度间的关联关系进行挖掘,为煤矿提供辅助决策.结果 表明:系统部署在云服务器上,员工可通过浏览器和手机APP登录进行随时随地办公;系统的业务流程符合煤矿实际工作需求,统计与分析模块能为煤矿风险管控和隐患治理提供可靠的决策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓旭	西安科技大学能源学院	14	80	5.0	8.0
5	门鸿	西安科技大学能源学院	3	10	2.0	3.0
6	申阳阳	西安科技大学能源学院	2	5	1.0	2.0