自媒体复杂网络消息传播模型

• 作者: 刘亚平 朱勇 盛成成
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIR模型 PageRank算法 自媒体 无标度网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173234

摘要

由经典传染病模型SIR衍生出的消息传播模型,对现实中的自媒体网络来说过于简单,无法适用.依据自媒体网络属于非均质的无标度网络、传染者自行退化特点建立了退化机制,并利用PageRank算法计算节点权威值,表达消息的传播概率,建立改进模型,提出新消息影响增强因子.考虑新消息发布的时机不同,在不同时间将传播概率叠加上增强因子,在原有传播人数达到最大值的时间前后发布,以增大传播者数量,延长传播时间.对不同消息的传播改变了固有的传播率.固有传播率越大,传播范围越广,传播时间越长,即越受社会关注的消息传播越快越广泛,延续时间也越长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛成成	南京工程学院计算机工程学院	2	7	1.0	2.0
2	刘亚平	南京工程学院计算机工程学院	3	6	1.0	2.0
3	朱勇	南京工程学院计算机工程学院	4	10	2.0	3.0