原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对虚拟现实技术中真实场景的建模难题,提出了一种基于多视图三维重建方法.围绕真实场景拍摄大量照片,然后根据SIFT算法提取特征点,获取稀疏种子点云;进一步通过生长、滤波和初值矫正等环节,由稀疏种子点生成稠密点云;最后利用泊松表面重建算法将点连成面,完成真实场景的三维重建,实现现实场景到虚拟场景的转换.
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PMVS
SIFT
Harris
DOG
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 VR中真实场景的多视图三维重建
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 虚拟现实 特征点提取 多视角三维重建 稠密点云生长
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.06.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志扬 华中师范大学物理科学与技术学院 40 109 5.0 9.0
2 林娴 华中师范大学物理科学与技术学院 7 4 1.0 1.0
3 周晓雨 华中师范大学物理科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
共引文献  (28)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实
特征点提取
多视角三维重建
稠密点云生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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