未足月胎膜早破并发组织学绒毛膜羊膜炎预测模型 Nomogram图的建立

• 作者: 乔宠 李佳钋 陈小斌 黄岭
• 来源期刊: 现代妇产科进展
• 学科: 医学
• 关键词: 未足月胎膜早破 组织学绒毛膜羊膜炎 Logistics回归模型 Nomogram图
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 838-841
• 页数: 4页
• 分类号: R71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13283/j.cnki.xdfckjz.2019.11.010

摘要

目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)并发组织学绒毛膜羊膜炎(HCA)预测模型Nomogram图,提高对HCA的临床诊断效率,为HCA的早期诊断提供可靠的依据.方法:回顾分析2015年12月 ～2017年12月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕周为32～36+6周且符合本研究标准的胎膜早破患者168例,其中未并发HCA者90例(对照组),并发HCA者78例(病例组).综合孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平等指标,利用SPSS22.0建立logistics回归预测模型,并采用受试者工作特征曲线检验其区分度、Hosmer-Lemeshow检验其校准度来评估预测模型,采用R语言绘制Nomogram图.结果:未足月胎膜早破并发HCA预测模型为:logitP=-2.643-0.051*Age+0.009*Time-0.020*WBC1-0.057*NE1+0.068*CRP1+0.285*WBC2+0.056*NE2+0.006*CRP2.将预测模型预测概率建立受试者工作特征曲线,其曲线下面积为0.781,表明该模型的区分度较好,诊断效果较好,采用Hosmer-Lemeshow检验发现该预测模型具有较好的校准能力.R语言建立Nomogram图,能迅速通过孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平评估HCA的发生率.结论:联合孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平等指标建立有效预测模型并绘制Nomogram图,有助于对未足月胎膜早破孕妇并发HCA进行早期诊断评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔宠	中国医科大学附属盛京医院妇产科	115	589	13.0	20.0
2	黄岭	中国医科大学附属盛京医院妇产科	16	28	3.0	5.0
3	李佳钋	中国医科大学附属盛京医院妇产科	5	0	0.0	0.0
4	陈小斌	中国医科大学附属盛京医院妇产科	7	7	2.0	2.0