基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析

• 作者: 付文锋 王蓝婧 陈海文
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二次再热 超超临界 热力系统 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 710-719
• 页数: 10页
• 分类号: TK284.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-9150

摘要

针对二次再热超超临界机组,建立了热力系统参数优化模型.以某660 MW机组为例,应用粒子群算法,计算分析了给水焓升分配、给水温度、再热压力、回热级数和主蒸汽参数对提高机组热经济性的贡献.结果 表明:通过热力系统接口参数优化,机组热效率仍有较大的提升潜力;二次再热压力比一次再热压力对机组热效率的影响更大;选择增加低压加热器对机组热效率的提升效果更显著;最佳给水温度主要随初压的升高而升高,主蒸汽温度和再热蒸汽温度对最佳给水温度的作用趋势相反.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付文锋	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	28	206	8.0	13.0
2	王蓝婧	华北电力大学控制与计算机工程学院	14	84	5.0	9.0
3	陈海文	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0