原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法.分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了目标的全局性快速稳定特征匹配.实验结果验证了匹配精度和匹配效率,证明了新方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于樽海鞘群算法的图像匹配方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 图像匹配 方向梯度直方图 全局最优 群智能优化算法 樽海鞘群算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠勇 郑州大学信息工程学院 100 622 10.0 21.0
2 贾晓洪 48 224 8.0 11.0
3 李丽娟 25 175 7.0 12.0
4 王斐 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
方向梯度直方图
全局最优
群智能优化算法
樽海鞘群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导