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摘要:
针对节点随机部署存在节点能耗不均衡、无线网络寿命不长等问题,借助分数阶达尔文粒子群算法的寻优优势,提出一种粒子群优化不等间距节点部署算法.结合星型和链式拓扑结构的优点,建立不等间距拓扑结构;根据粒子自身进化信息自定义进化因子,调整分数阶次系数实现寻优算法的快速收敛;利用Levy飞行对局部最优位置进行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;利用改进的粒子群算法求解节点部署的不等间距和最优节点数.仿真结果表明,与节点等距部署、节点随机部署等算法相比,改进的不等间距节点部署优化算法不仅有较高的节点覆盖率,还均衡了节点能耗,延长了无线网络的寿命.
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文献信息
篇名 基于分数阶达尔文粒子群的不等间距节点部署优化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 不等间距 节点部署 分数阶达尔文粒子群算法 Levy飞行 进化因子
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 298-303,333
页数 7页 分类号 TP393|TP301.6
字数 5539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利峰 金陵科技学院计算机工程学院 13 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
不等间距
节点部署
分数阶达尔文粒子群算法
Levy飞行
进化因子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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