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煤最短自然发火期快速预测方法
煤最短自然发火期快速预测方法
作者:
周亮宇
康文杰
李金帅
王德明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤炭开采
最短自然发火期
煤自燃特性
氧化动力学
绝热氧化时间
煤自燃倾向性
摘要:
针对现有煤最短自然发火期预测方法存在操作复杂、耗时费力等问题,提出了一种煤最短自然发火期快速预测方法.通过煤自燃特性的氧化动力学测试获得煤氧化过程中不同阶段的特征参数,利用线性拟合建立了煤自燃倾向性判定指数和绝热氧化时间的函数关系;根据F-K热自燃理论,建立了煤绝热氧化时间和特征尺寸之间的函数关系;利用以上函数关系推导出煤最短自然发火期快速预测模型.基于该方法获得的煤最短自然发火期预测值与实际值基本一致.该方法耗时少、操作简单,适合大量煤样的最短自然发火期预测.
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用于煤自然发火期预测的神经网络模型和实验技术
煤自燃
发火期
程序升温实验
人工神经网络
姚桥矿煤最短自然发火期实验和数值分析
煤自燃
自然发火期
耗氧速度
放热强度
极限参数
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
煤最短自然发火期快速预测方法
来源期刊
工矿自动化
学科
工学
关键词
煤炭开采
最短自然发火期
煤自燃特性
氧化动力学
绝热氧化时间
煤自燃倾向性
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
“煤矿重大灾害感知技术和装备”专题
研究方向
页码范围
31-34
页数
4页
分类号
TD752
字数
2825字
语种
中文
DOI
10.13272/j.issn.1671-251x.17410
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王德明
中国矿业大学安全工程学院
197
4256
37.0
56.0
5
李金帅
中国矿业大学安全工程学院
6
63
4.0
6.0
6
康文杰
中国矿业大学安全工程学院
2
1
1.0
1.0
10
周亮宇
中国矿业大学安全工程学院
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节点文献
煤炭开采
最短自然发火期
煤自燃特性
氧化动力学
绝热氧化时间
煤自燃倾向性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
主办单位:
中煤科工集团常州自动化研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-251X
CN:
32-1627/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
邮发代号:
28-162
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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