基于PSO-DW-DAC的燃气内燃机溴化锂热电联供系统模型辨识

• 作者: 于会群 彭道刚 沈昱 邱亚鸣
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃气内燃机 溴化锂吸收式冷热水机组 热电联供 主元分析法 改进粒子群算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: TM611.2|TK115|TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201907195

摘要

目前对于“燃气内燃机+澳化锂吸收式冷热水机组”的热电联供系统建模研究主要集中在机理建模,而使用基于数据驱动的方法对系统建模更简便、准确.本文通过对系统结构、工艺流程、动态特性的分析,选择出系统输入初始辅助变量,结合主元分析法确定主要输入量,将系统简化为三输入三输出的多变量耦合系统,通过基于动态惯性权重与加速因子的粒子群算法(PSO-DW-DAC)对制热工况下运行数据进行辨识建模.验证表明:PSO-DW-DAC相比传统粒子群算法具有更好的搜索能力以及搜索效率;通过基于数据驱动的方法对热电联供系统进行建模研究是可行的.本文可为系统控制与优化运行研究提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道刚	上海电力大学自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
2	于会群	上海电力大学自动化工程学院	23	161	8.0	12.0
3	邱亚鸣		3	4	1.0	2.0
4	沈昱	上海电力大学自动化工程学院	2	0	0.0	0.0