一种面向烟草行业的供给预测服务算法

• 作者: 曹斌 洪峰 潘法昱 范菁 赵建翊 高楠
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 回归 分类 时间序列预测 ARIMA
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1640-1645
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7279字
• 语种: 中文

摘要

烟草供给预测一直以来是烟草行业销售的重要环节之一,然而区域内烟草的供给预测单纯依靠人工和市场反馈,常常会发生部分地区烟草滞销,脱销等因投放不合理所产生的问题.虽然现在已经有很多针对烟草行业的供给预测算法,但是目前还没有考虑投放量的供给预测服务算法.考虑到烟草投放量的供给预测服务算法,使烟草的销售过程中不会产生因投放不合理产生滞销,脱销等问题.因此本文提出了一种面向烟草行业的供给服务预测算法,弥补这一不足.算法利用随机森林算法预测烟草的销量,采用传统算法中未曾使用过的分类的方式,进行预测,之后结合ARIMA模型建立烟草的投放模型,从而完善整个烟草供给服务.经实验证明,本算法对于烟草销量预测结果平均误差为平均误差为0. 076,大类客户投放量平均误差为0. 064,小类客户投放量平均误差为0. 068.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹斌	浙江工业大学计算机科学与技术学院	18	87	4.0	9.0
2	范菁	浙江工业大学计算机科学与技术学院	55	367	10.0	17.0
3	高楠	浙江工业大学计算机科学与技术学院	14	28	2.0	5.0
4	洪峰	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
5	潘法昱	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	赵建翊		5	12	2.0	3.0