GAM模型和BRT模型在长江口鱼类群落多样性预测中的比较

• 作者: 刘健 吴建辉 戴小杰 戴黎斌 王学防 王家启 田思泉 陈锦辉
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 长江口 广义加性模型(GAM) 提升回归树(BRT)模型 鱼类群落多样性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 644-652
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201902.037

摘要

长江口为西太平洋最大的河口,评估其鱼类群落多样性分布能够为长江口生态系统的修复和管理提供科学依据.本研究基于2012-2014年长江口渔业监测数据,分别使用GAM模型和BRT模型建立各站点水域鱼类群落多样性指数与环境和时空因子之间的关系.结合线性回归方程,采用交叉验证的方式对模型的预测能力和拟合效果进行评价,并绘制了2014年长江口鱼类群落多样性指数和丰富度指数的空间分布图.结果表明:盐度、pH和叶绿素a对多样性指数贡献最高,pH、溶解氧和叶绿素a是对丰富度指数贡献率最高的环境因子.BRT模型对于多样性指数和丰富度指数的拟合和预测结果均优于GAM模型.空间分布预测显示,相较于GAM模型,BRT模型能够对长江口小面积水域间的鱼类群落多样性作更好的区分,河口外侧水域的鱼类群落多样性明显高于河口内侧水域,而北支水域的多样性高于南支水域.