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摘要:
针对云数据中心因传统资源管理方式造成云服务成本过高问题, 文中提出一种基于包、簇概念的资源集中管理分配优化模型.将用户的具体需求抽象为一个个独立的需求包, 将数据中心的各类资源整合成一个个资源簇, 并将CPU、RAM、带宽作为指标, 建立成本评估模型, 利用基于包簇概念下的改进粒子群算法, 实现需求包到资源簇的部署映射.仿真实验结果表明, 该优化模型可以有效降低资源分配过程中的营运成本, 稳定提高资源平均利用率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于包簇概念的云资源分配成本优化模型
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 云计算 数据中心 资源分配 虚拟机 包簇概念 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35,46
页数 6页 分类号 TP391
字数 4838字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世平 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 111 668 12.0 22.0
5 王磊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 19 108 6.0 10.0
6 吕腾飞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
数据中心
资源分配
虚拟机
包簇概念
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导