大数据技术在建筑节能中的应用案例研究

• 作者: 王福林 窦强 陈庆财 鹿伟
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 建筑节能运行优化 数据聚类 数据关联 数据融合
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电气与智能建筑
• 页码范围: 105-108,116
• 页数: 5页
• 分类号: TU2
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7237.2019.10.021

摘要

大数据技术在商业﹑金融﹑医疗﹑互联网等领域都有了较多的成功应用,但是在建筑节能领域的应用尚不多见.对使用大数据技术分析和优化建筑运行﹑促进建筑节能进行了初探,通过三个案例分别尝试了数据聚类﹑数据关联和数据融合三种典型的数据挖掘技术在建筑节能运行管理中的应用效果,分析了大数据技术在建筑运行管理中可以取得的效果.案例分析表明,通过数据聚类,可以容易地发现建筑机电设备中出现的问题,帮助运行管理人员改善运行﹑提高能效;通过数据关联,可以发现室内环境数据与室内人数间的关联关系,可用于提高运行管理效率﹑促进行为节能;通过数据融合,可以提高运行关键参数的识别精度,特别是室内人数的识别,将识别出的人数用于空调通风系统的预测性控制,可以降低空调系统的能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	清华大学建筑学院室内空气质量评价与控制北京市重点实验室	28	79	5.0	7.0
2	陈庆财		4	3	1.0	1.0
3	鹿伟		3	2	1.0	1.0
4	窦强		3	2	1.0	1.0