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摘要:
针对徐州雾霾情况,通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据,其9个相关影响变量数据(包括风力,机动车保有量,火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量),在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验,并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进,由九元线性模型简化为四元线性模型.通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后,绘制出拟合对比图,验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性.
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文献信息
篇名 多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用
来源期刊 煤矿机电 学科 地球科学
关键词 多元线性回归 雾霾污染 空气质量指数(AQI) 模型检验
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 X830.1
字数 4149字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许允之 中国矿业大学电气与动力工程学院 111 387 11.0 15.0
2 杨毅 中国矿业大学电气与动力工程学院 14 40 4.0 5.0
3 范莹莹 上海交通大学电子信息与电气工程学院 5 12 2.0 3.0
4 姚羽霏 中国矿业大学电气与动力工程学院 3 0 0.0 0.0
5 孙宏文 中国矿业大学电气与动力工程学院 3 0 0.0 0.0
6 李鹏程 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归
雾霾污染
空气质量指数(AQI)
模型检验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
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