基于机器视觉的烟支接装质量在线检测系统

• 作者: 包俊 李捷 洪金华 王盛 王翔 申丽霞 肖贵慧 陆海华
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卷接机组 机器视觉 图像处理 外观缺陷 在线检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TS433
• 字数: 3195字
• 语种: 中文

摘要

为解决人工识别烟支接装质量准确率低、劳动强度大等问题,设计了基于机器视觉的烟支外观在线检测系统.该系统采用CCD相机采集烟支图像并对其进行预处理,利用建立的二级检测模型对烟支外观进行分析,第一级采用轮廓最大面积判定法检测有明显外观缺陷的烟支,第二级采用模板匹配法检测有轻微缺陷的烟支,并将不合格烟支剔除.以宁波卷烟厂生产的200支"利群(新版)"牌卷烟为对象进行测试,结果表明:利用二级检测模型能够对所有烟支进行准确识别,在100支测试集中共检测出合格烟支50支,不合格烟支49支,检测准确率达到98%.该技术可为提高卷接设备自动化水平提供支持.