基于混合推理的仿真实验设计方法智能选择

• 作者: 李伟 杨明 陆凌云 马萍
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 仿真实验设计方法 智能选择 基于案例推理 逐层推理
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1055-1064
• 页数: 10页
• 字数: 10332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c180177

摘要

针对仿真实验设计方法众多而在实际应用中难以准确选择的问题,提出一种用于仿真实验设计方法智能选择的混合推理方法.首先,给出了基于混合推理的仿真实验智能化设计流程;然后,针对案例检索策略,将仿真实验设计案例的属性分为三种类型,分别给出其属性差异度量模型及特征值归一化方法,并采用训练后的神经网络模型分配属性权重;进一步,当推荐的案例未能满足给定的相似度阈值时,引入属性优先级的概念,提出了一种基于规则的柔性逐层推理方法;在此基础上,设计了案例库和规则库;最后,通过实验验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	107	600	13.0	20.0
2	杨明	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	281	3177	28.0	45.0
3	马萍	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	65	619	15.0	22.0
4	陆凌云	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	4	23	3.0	4.0