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摘要:
目的 评估影响计算机辅助检测(CAD)识别自动乳腺超声诊断系统(ABUS)乳腺恶性肿瘤敏感度的因素.方法 收集自2016年1月至2017年2月于空军军医大学西京医院行ABUS检查并经外科手术或组织学活检病理证实的乳腺恶性肿瘤患者232例,共240个恶性病灶.所有病例均经CAD软件检测,统计CAD对病灶的总敏感度,并统计分析病灶组织学类型、最大径、距乳头距离、距皮肤距离及象限等因素与CAD敏感度之间的关系.以外科手术或组织学活检病理结果为诊断"金标准",采用χ2检验分析病灶组织学类型、最大径、距乳头距离、距皮肤距离、象限、病灶边缘特征等因素与CAD敏感度的关系.结果 CAD对恶性病灶的总敏感度为85%(204/240),对不同病理学类型的敏感度分别为:浸润性导管癌89.0%(186/209)、导管原位癌53.9%(14/29)、黏液癌75.0%(3/4)、恶性叶状肿瘤100%(1/1),差异有统计学意义( χ2=18.836,P<0.001).病灶最大径、距乳头距离、距皮肤距离及象限均与CAD敏感度之间比较,差异无统计学意义(P>0.05).病灶距皮肤距离、病灶边缘特征与CAD对浸润性导管癌的敏感度之间比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 CAD对恶性病灶的敏感度较高(85.0%),尤其是对浸润性导管癌的检出(89.0%),医师在借助CAD读图时,应注意是否有遗漏的导管原位癌、位置深或边缘模糊的浸润性导管癌.
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文献信息
篇名 自动乳腺超声诊断系统结合计算机辅助检测乳腺恶性肿瘤敏感度的影响因素分析
来源期刊 中华医学超声杂志(电子版) 学科
关键词 自动乳腺超声诊断系统 计算机辅助检测系统 乳腺癌 敏感度
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 浅表器官超声影像学
研究方向 页码范围 665-670
页数 6页 分类号
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2019.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊菁 空军军医大学西京医院甲状腺乳腺血管外科 4 8 1.0 2.0
2 王廷 空军军医大学西京医院甲状腺乳腺血管外科 4 8 1.0 2.0
3 宋宏萍 空军军医大学西京医院超声医学科 7 20 2.0 4.0
4 秦海英 空军军医大学西京医院超声医学科 5 6 2.0 2.0
5 何光彬 空军军医大学西京医院超声医学科 4 3 1.0 1.0
6 张歌 空军军医大学西京医院超声医学科 2 8 1.0 2.0
7 杨珊灵 空军军医大学西京医院超声医学科 2 10 1.0 2.0
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自动乳腺超声诊断系统
计算机辅助检测系统
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敏感度
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中华医学超声杂志(电子版)
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大16开
北京西城区东河沿街69号616室
2004
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