基于GA-BP的基坑施工引起隧道隆起变形预测研究

• 作者: 孟江 李慧民 田卫
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 隧道隆起变形 遗传算法 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 2521-2529
• 页数: 9页
• 分类号: TU94+1
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.10.019

摘要

通过遗传算法对BP神经网络的优化,结合郑州地铁1号线旁某深基坑工程施工的实际案例,建立深基坑施工引起邻近隧道隆起变形的预测模型,并通过MATLAB建模实现预测仿真.模型应用过程中利用“新陈代谢”的方法,根据实际监测情况不断调整样本数据,达到了实时预测的目的.研究结果表明:本文提出的预测模型对基坑施工过程中邻近隧道的隆起变形预测具有很高的准确性,并且对于不同的隧道截面具有很好的泛化能力,因此,对这类工程施工过程中,邻近隧道的安全运营具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧民	西安建筑科技大学土木工程学院	248	2216	24.0	36.0
2	田卫	西安建筑科技大学土木工程学院	11	66	5.0	8.0
3	孟江	西安建筑科技大学土木工程学院	1	2	1.0	1.0