BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用

• 作者: 张君杰 徐明德 赵文江 齐朔风
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山 生态安全 评价模型 指标体系 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 管理工程与决策
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: X936|TP183
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.01.059

摘要

以压力-状态-响应(PSR)概念模型为框架,构建矿山生态安全评价指标体系,划分理想、良好、紧张、较弱、恶劣5个安全等级.运用BP神经网络原理,采用随机插值方法对训练样本进行了扩充,构建BP人工神经网络的矿山生态安全评价模型.收集唐山沟煤矿2010年～2014年的数据进行验证.结果表明,该煤矿2010年、2011年矿山生态安全等级为恶劣,2012年、2013年为较弱,2014年为紧张.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐明德	太原理工大学环境科学与工程学院	81	650	14.0	21.0
2	张君杰	太原理工大学环境科学与工程学院	4	16	2.0	4.0
3	齐朔风	太原理工大学环境科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
4	赵文江	太原理工大学环境科学与工程学院	3	3	1.0	1.0