面向情绪感知的多功能对话系统的设计与实现

• 作者: 冯时 梁浩纯 王明键 高大拯
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对话系统 情感分析 Django
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息系统与数据处理
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.03.011

摘要

现如今,自然语言处理技术不仅可以实现人机对话,还能从对话中提取出用户所表达的情感.本文中所介绍的对话系统将以上两项技术结合起来,使用Web开发相关技术构建了一个功能较为完备的多功能对话系统,不仅具有查询天气、新闻、一对一闲聊等基础功能,还可以将用户的实时情绪统计展示出来,进而分析用户情绪变化趋势生成图表.本文对此系统整体设计和实现过程中用到的HTML、Django和数据库等相关技术进行了详细说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯时	东北大学计算机科学与工程学院	13	271	6.0	13.0
2	王明键	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	梁浩纯	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	高大拯	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0